Енергетика · ML-платформа · 2025
Energy Forecasting
ML-платформа прогнозування попиту на енергію та газ із «брудних» операційних даних. Зроблено з нуля під ключ — Python-пайплайни, ML-прогнозування й аналітичний веб-застосунок.
PythonMLNext.jsData PipelinesAWS
Виклик
Енергетичній компанії потрібна була внутрішня платформа, зроблена з нуля, для аналізу й прогнозування споживання енергії та газу з «брудних» операційних даних.
Результат
- ✓Надійні прогнози споживання та попиту
- ✓Автоматизовані, моніторингові дата-пайплайни
- ✓Кращі операційні й планові рішення
Що я зробив
01
Зробив усю платформу під ключ — дата-пайплайни, ML і веб-застосунок
02
Розробив Python-пайплайни даних і ML-модулі прогнозування
03
Побудував аналітичний фронтенд (прогнози, аномалії, статус пайплайну)
04
Автоматизував звітність і зібрав це в надійні внутрішні інструменти